Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://rima110.im.ufrrj.br:8080/jspui/handle/20.500.14407/8815
metadata.dc.type: MonografiaEspecializacao
Título: Identificação de oportunidades de plantio na arborização urbana em São José dos Campos – SP, através do software ARBIO
Autor(es): Mota, Kenedy Donizete Ribeiro da
Resumo: A presença de árvores em áreas urbanas pode trazer diversos benefícios à qualidade de vida da população e ao meio ambiente. No entanto, é fundamental que o planejamento dos novos plantios seja baseado em critérios técnicos visando minimizar possíveis conflitos com as estruturas urbanas. O município de São José dos Campos, em São Paulo, tem como objetivo plantar 56,5 mil árvores nas vias públicas da cidade nos próximos anos. Para identificar locais propícios para plantio, especialmente nas calçadas, é necessário selecionar espécies adequadas considerando o porte, a compatibilidade com o espaço disponível e as distâncias apropriadas para garantir o crescimento saudável das árvores. O software ARBIO, com seu módulo de planejamento, pode auxiliar na catalogação dos locais adequados para arborização, coletando informações sobre as características viárias e de localização e auxiliando a tomada de decisão pelos gestores públicos. Este estudo tem como objetivo identificar oportunidades de plantio de árvores na região do bairro Jardim Oriente, em São José dos Campos, utilizando o software ARBIO, e propor uma composição adequada de espécies para arborização viária. Foram realizadas inspeções em 36 logradouros públicos nos bairros Jardim Oriente, Jardim Oriental, Jardim do Céu e Jardim Rosário, de acordo com os critérios de afastamentos mínimos preestabelecidos pela prefeitura. Como resultado obteve-se a seleção de 348 pontos de plantio nas calçadas, sendo 43% para árvores de médio porte, 37% para pequeno porte e apenas 20% para espécies de grande porte. A largura das calçadas e o excesso de guia rebaixadas para acesso às garagens impossibilitaram o plantio em três logradouros. A classificação quanto ao tipo de logradouro revelou que cerca de 87,36% das oportunidades de plantio foram alocadas em ruas, 10,34% em avenidas e 2,30% em praças. Após a avaliação das condições para o plantio, foram identificados 338 locais adequados para novos plantios de árvores, que envolvem a necessidade de corte de pavimento e 10 pontos para plantios de reposição, dos quais 5 foram destinados a áreas onde houve remoção de árvores (destoca) e 5 para áreas que demandam replantio, em canteiros já delimitados. A proposta de composição das espécies para as oportunidades de plantio foi baseado na classificação quanto ao porte com base na lista de 32 espécies arbóreas disponíveis nos viveiros e pré-classificadas pela prefeitura municipal quanto a critérios técnicos. O software ARBIO demonstrou ser uma ferramenta eficaz para a identificação das oportunidades de plantio, garantindo celeridade na coleta e interpretação dos dados. A identificação de oportunidades de plantio mostrou ser uma estratégia importante na gestão da arborização urbana, proporcionando confiabilidade e segurança na inserção de novas árvores, minimizando riscos e maximizando benefícios.
Palavras-chave: Arborização urbana
Planejamento urbano
Software ARBIO
Urbanismo e Sustentabilidade
Citação: MOTA, Kenedy Donizete Ribeiro da. Identificação de oportunidades de plantio na arborização urbana em São José dos Campos – SP, através do software ARBIO. 2023. 41 f. Monografia (Especialização em Arborização Urbana) - Instituto de Florestas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2023.
URI: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/8815
Data do documento: 29-Mar-2023
Aparece nas coleções:Monografias da Pós-graduação em Arborização Urbana

Se for cadastrado no RIMA, poderá receber informações por email.
Se ainda não tem uma conta, cadastre-se aqui!

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
KENEDY DONIZETE RIBEIRO DA MOTA.pdf3.95 MBAdobe PDFThumbnail
Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.