Favorabilidade climática de ocorrência de pragas e doenças em quatro espécies florestais no estado do Rio de Janeiro

Abstract

O zoneamento climático aplicado a fitopatologia é um artifício do geoprocessamento que agrega informações referentes às exigências dos fitopatógenos e permite o mapeamento de risco da localidade estudada e a divisão desta em zonas de ocorrência, classificando-as segundo sua favorabilidade. Esta técnica pode ser empregada no planejamento de práticas de manejo nos cultivos já estabelecidos e como auxílio na tomada de decisão a respeito do estabelecimento de novos cultivos, priorizando as áreas menos susceptíveis às doenças e pragas. O objetivo principal deste trabalho foi elaborar e analisar mapas de favorabilidade do estado do Rio de Janeiro, para a ocorrência das pragas e doenças incidentes em quatro espécies florestais, com auxílio do software ArcGIS® 10.3. As espécies selecionadas foram Acácia-negra (Acacia mearnsii), Erva-mate (Ilex paraguariensis), Seringueira (Hevea brasiliensis) e Paricá (Schizolobium amazonicum), e os agentes causais relacionados foram Phytophthora boehmeriae e Phytophthora nicotianae (“Gomose da Acácia), Hedypathes betulinus (“Broca da Erva-mate”), Gyropsylla spegazziniana (“Ampola da Erva-mate”), Microcyclus ulei (“Mal-das-folhas” em Seringueira) e Lasiodiplodia theobromae (“Cancro do Paricá”). O Paricá não apresentou favorabilidade de ocorrência da sua doença relacionada, apresentando maior cobertura de área com aptidão no estado (100% da área total). A Seringueira foi a segunda espécie com menor favorabilidade de ocorrência para a sua respectiva doença. A Erva-mate mostrou elevada incidência de Gyropsylla spegazziniana em todo território estadual, e Hedypathes betulinus, apresentou menor favorabilidade para a praga na região serrana. A Acácia negra não demonstrou áreas desfavoráveis à incidência de Phytophthora boehmeriae e Phytophthora nicotianae e sim áreas favoráveis e com favorabilidade restrita, com menor ocorrência de gomose na região Serrana e região da Costa Verde.