Please use this identifier to cite or link to this item:
http://rima110.im.ufrrj.br:8080/jspui/handle/20.500.14407/22822Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Magalhães, Thalissa Oliveira Pires | - |
| dc.date.accessioned | 2025-08-11T14:14:53Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-11T14:14:53Z | - |
| dc.date.issued | 2023-07-18 | - |
| dc.identifier.citation | MAGALHÃES, Thalissa Oliveira Pires. Desenvolvimento e avaliação de um sistema de irrigação de precisão (com movimentação automática) para áreas com cultivo diversificado de olerícolas. 2023. 77 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola e Ambiental) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2023. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/22822 | - |
| dc.description.abstract | O sistema de irrigação mais empregado na olericultura é a aspersão convencional, que tem como característica a aplicação de água uniforme, o que dificulta o manejo da irrigação em áreas de múltiplas culturas e/ou em estágios de desenvolvimento distintos. Nesse caso, o mais adequado é o uso de sistemas de irrigação que apliquem água conforme a variabilidade espacial. Visando atender essa variabilidade nos sistemas diversificados de olerícolas, este trabalho busca desenvolver e avaliar um sistema de irrigação, com movimentação automática, voltado à agricultura familiar. O projeto foi desenvolvido nos Laboratórios de Hidráulica e Irrigação e no Laboratório de Projetos de Máquinas Agrícolas do Departamento de Engenharia, do Instituto de Tecnologia da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro. O protótipo é composto por um sistema de irrigação mecânico comandado eletronicamente, uma barra gotejadora, carretel enrolador e sistema eletrônico de controle. A barra gotejadora, ao se movimentar aplica água de forma individual às culturas, cujas lâminas são controladas por meio da velocidade de deslocamento e pela abertura de linhas laterais, controladas por válvulas de acionamento por pulsos elétricos. A movimentação da barra é efetuada por meio do carretel enrolador, que enrola ou libera a mangueira flexível de alimentação de água de forma automática. Quando a mangueira é enrolada pelo carretel, a barra se movimenta na direção final dos canteiros, aplicando metade da lâmina requerida. Na volta, a outra metade da lâmina é aplicada, finalizando a irrigação. O carretel enrolador possui um painel de controle eletrônico que comunica com o painel de controle existente na barra gotejadora permitindo a aplicação das lâminas de irrigação via acionamento ou fechamento das válvulas por pulsos elétricos. A avaliação da barra gotejadora consistiu na escolha dos emissores, determinação das lâminas de irrigação, avaliação hidráulica e mecânica da barra gotejadora, cálculo da área potencial irrigável e avaliação de custo de implantação do sistema. Na avaliação hidráulica da barra gotejadora, foi observado a aplicação de lâminas constantes e velocidades constantes e avaliação de lâminas variáveis entre e ao longo dos canteiros. Na avaliação mecânica foi observada a robustez e o desempenho do sistema. Por fim, na avaliação da área potencial irrigável e custo do sistema, foi calculado e comparado aos outros sistemas convencionais existentes no mercado. Todos os emissores apresentaram resultados satisfatórios, mas o emissor utilizado na avaliação foi o gotejador autocompensante. A barra gotejadora apresentou boa uniformidade e eficiência de aplicação tanto para lâminas constantes quanto para lâminas variáveis. Na avaliação mecânica foi observado o desalinhamento da estrutura e falta de robustez. A área potencial irrigável é de 360 m2dia-1 e o custo de R$ 68.759,16 ha-1 , custo maior do que o custo médio de irrigação localizada do mercado. De acordo com os resultados obtidos, a técnica de acionamento das válvulas por pulsos elétricos foi capaz de entregar uma vazão equivalente e proporcionar lâminas variáveis. Para lâminas constantes, a barra gotejadora conseguiu se manter estável e uniforme. Por fim, a barra gotejadora conseguiu atender as necessidades do cultivo diversificado de olerícolas. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | pt_BR |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro | pt_BR |
| dc.subject | irrigação de precisão | pt_BR |
| dc.subject | microirrigação | pt_BR |
| dc.subject | agricultura familiar | pt_BR |
| dc.subject | desenvolvimento tecnológico | pt_BR |
| dc.subject | automação | pt_BR |
| dc.subject | precision irrigation | pt_BR |
| dc.subject | micro-irrigation | pt_BR |
| dc.subject | family farming | pt_BR |
| dc.subject | technological development | pt_BR |
| dc.subject | automation | pt_BR |
| dc.title | Desenvolvimento e avaliação de um sistema de irrigação de precisão (com movimentação automática) para áreas com cultivo diversificado de olerícolas | pt_BR |
| dc.title.alternative | Development and evaluation of a precision irrigation system (with automatic movement) for areas with diversified olericultural cultivation | en |
| dc.type | Dissertação | pt_BR |
| dc.description.abstractOther | The irrigation system most used in horticulture is the conventional sprinkler, which is characterized by the application of uniform water, which makes it difficult to manage irrigation in areas with multiple crops and/or at different stages of development. In this case, the most appropriate is the use of irrigation systems that apply water according to spatial variability. Aiming to address this variability in the diversified systems of vegetable crops, this work seeks to develop and evaluate an irrigation system, with automatic movement, aimed at family agriculture. The project was developed at the Hydraulics and Irrigation Laboratories and at the Agricultural Machinery Project Laboratory of the Engineering Department of the Institute of Technology at the Federal Rural University of Rio de Janeiro. The prototype consists of an electronically controlled mechanical irrigation system, a drip bar, reel reel and electronic control system. The project was developed at the Hydraulics and Irrigation Laboratories and at the Agricultural Machinery Project Laboratory of the Engineering Department of the Institute of Technology at the Federal Rural University of Rio de Janeiro. The prototype consists of an electronically controlled mechanical irrigation system, a drip bar, reel reel and electronic control system. The dripper bar, when moving, applies water individually to the cultures, whose blades are controlled by means of the displacement speed and the opening of lateral lines, controlled by valves activated by electric pulses. The movement of the bar is carried out by means of the reel reel, which automatically winds or releases the flexible water supply hose. When the hose is wound onto the reel, the bar moves in the final direction of the beds, applying half of the required blade. On the way back, the other half of the blade is applied, completing the irrigation. The reel reel has an electronic control panel that communicates with the existing control panel on the dripper bar, allowing the application of irrigation blades by activating or closing the valves by electrical pulses. The evaluation of the dripper boom consisted of choosing the emitters, determining the irrigation depths, hydraulic and mechanical evaluation of the dripper boom, calculating the potential irrigable area and evaluating the cost of implementing the system. In the hydraulic evaluation of the dripper bar, the application of constant blades and constant speeds and evaluation of variable blades between and along the beds were observed. In the mechanical evaluation, the robustness and performance of the system were observed. Finally, in evaluating the potential irrigable area and cost of the system, it was calculated and compared to other conventional systems on the market. All emitters showed satisfactory results, but the emitter used in the evaluation was the self-compensating dripper. The drip bar showed good uniformity and application efficiency for both constant and variable depths. In the mechanical evaluation, the misalignment of the structure and lack of robustness were observed. The potential irrigable area is 360 m2day-1 and the cost is BRL 68,759.16 ha-1 , which is higher than the average cost of localized irrigation in the market. According to the results obtained, the technique of activating the valves by electric pulses was able to deliver an equivalent flow and provide variable blades. For constant blades, the drip bar was able to remain stable and even. Finally, the drip bar was able to meet the needs of diversified vegetable crops. | en |
| dc.contributor.advisor1 | Pinto, Marinaldo Ferreira | - |
| dc.contributor.advisor1ID | https://orcid.org/0000-0002-9368-6122 | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7686288360297015 | pt_BR |
| dc.contributor.advisor-co1 | Oliveira, Marcus Vinicius Morais de | - |
| dc.contributor.advisor-co1ID | https://orcid.org/0000-0002-8568-5568 | pt_BR |
| dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6164315892344545 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Pinto, Marinaldo Ferreira | - |
| dc.contributor.referee1ID | https://orcid.org/0000-0002-9368-6122 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7686288360297015 | pt_BR |
| dc.contributor.referee2 | Barros, Murilo Machado de | - |
| dc.contributor.referee2ID | https://orcid.org/0000-0003-0378-4800 | pt_BR |
| dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/4104434684776921 | pt_BR |
| dc.contributor.referee3 | Saretta, Ezequiel | - |
| dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/7099539338275833 | pt_BR |
| dc.creator.ID | https://orcid.org/0000-0001-6571-4950 | pt_BR |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/0866205350003352 | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Instituto de Tecnologia | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFRRJ | pt_BR |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola e Ambiental | pt_BR |
| dc.relation.references | Abioye, E, A.; Abidin, M. S. Z.; Mahmud; M. S. A.; Buyamin, S.; Ishak, M. H. I.; Rahman, M. K. I. A.; Otuoze, A. O.; Onotu, P.; Ramli, M. S. A. 2020. A review on monitoring and advanced control strategies for precision irrigation. Computers and Electronics in Agriculture. 173, 105441. https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105441. Alletto, L.; Vandewalle, A.; Debaeke, P. 2022. Crop diversification improves cropping system sustainability: An 8-year on-farm experiment in South-Western France. Agricultural Systems. 200, 103433. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2022.103433. Alvarenga, A. C.; Ferreira, V. H.; Fortes, M. Z. 2014. Energia solar fotovoltaica: uma aplicação na irrigação da agricultura familiar. Sinergia, São Paulo, v. 15, n. 4, p. 311-318. Alves, D. G.; Pinto, M. F.; Molle, B.; Tomas, S.; Mouheb, N. A.; Botrel, T. A. 2015. Sensibilidade dos microtubos à obstrução por agentes físicos. Revista Brasileira de Agricultura Irrigada. V.9, n.4, 193-203. DOI: 10.7127/rbai.v9n400310. Amani, S.; Shafizadeh-Moghadam, H. 2023. A review of machine learning models and influential factors for estimating evapotranspiration using remote sensing and ground-based data. Agricultural Water Management. 284, 108324. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2023.108324. Baiamonte, G. 2018. Advances in designing drip irrigation laterals. Agricultural Water Management. 199, 157-174. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2017.12.015. Baiamonte, G. 2018. Explicit relationships for optimal designing rectangular microirrigation units on uniform slopes: The IrriLab software application. Computers and Electronics in Agriculture. 153, 151-168. https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.08.005. Barros, N. S.; Neves, E.; Brum, E. V. P.; Cetrulo, T. B. 2020. Causas e soluções para desobstrução de emissores no métodode irrigação localizada. Enciclopédia Biosfera. 17, 32, 201. DOI: 10.18677/EnciBio_2020B16. Belton, B.; Ganhar, M. T.; Zhang, X.; Filipski, M. 2021. The rapid rise of agricultural mechanization in Myanmar. Food Policy. 101, 102095. https://doi.org/10.1016/j.foodpol.2021.102095. Bentivoglio, D.; Bucci, G.; Belletti, M.; Finco, A. 2022. A theoretical framework on network’s dynamics for precision agriculture technologies adoption. Revista de Economia e Sociologia Rural. 60(4), e245721. https://doi. org/10.1590/1806- 9479.2021.245721. Borges, L. F.; Bazzi, C. L.; Souza, E. G. de .; Magalhães, P. S. G.; Michelon, G. K. 2020. Web software to create thematic maps for precision agriculture. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 55, e00735. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2020.v55.00735 56 Borssoi, A. L., Vilas Boas, M. A., Reisdörfer, M., Hernández, R. H., Follador, F. A. Water application uniformity and fertigation in a dripping irrigation set. Engenharia Agrícola, v. 32, n. 4, p. 718-726, 2012. https://doi.org/10.1590/S0100- 69162012000400011. Burbano-Figueroa, O.; Sierra-Monroy, A.; David-Hinestroza, A.; Whitney, C.; Borgemeister, C.; Luedeling, E. 2022. Farm-planning under risk: An application of decision analysis and portfolio theory for the assessment of crop diversification strategies in horticultural systems. Agricultural Systems. 199, 103-409. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2022.103409. Bwambale, E.; Abagale, F. K.; Anornu, G. K. 2022. Smart irrigation monitoring and control strategies for improving water use efficiency in precision agriculture: A review. Agricultural Water Management. 260, 107324. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2021.107324. Campos Júnior, J. E. Sensibilidade de obstrução por partículas sólidas de emissores contínuos integrados a fita gotejadora. Tese (Doutorado em Ciências) – USP/Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”. Piracicaba, p. 107, 2022. Cantou, X.; Luo, X.; Razzaq, A.; Huang, Y.; Erfanian, S. 2023. Can agricultural mechanization services narrow the income gap in rural China?. Heliyon. 9, 13367. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e13367. Carcedo, A. J. P.; Bastos, L. M.; Yadav, S.; Mondal, M. K.; Jagadish, S. V. K.; Kamal, F. A.; Sutradhar, A.; Vara Prasad, P. V.; Ciampitti, I. 2022. Assessing impact of salinity and climate scenarios on dry season field crops in the coastal region of Bangladesh. Agricultural Systems. 200, 103-428. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2022.103428. Du, Y.; Liu, X.; LinZhang.; Zhou, W. 2023. A irrigação por gotejamento em terras agrícolas salino-alcalinas controla a salinidade do solo e melhora o rendimento das culturas: evidências de uma meta-análise global. Science of The Total Environment. 880, 163- 226. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.163226. Chen, QW.; Liu, MJ.; Lyu, J.; Li, G.; Otsuki, K.; Yamanaka, N.; Du, S. 2022. Characterization of dominant factors on evapotranspiration with seasonal soil water changes in two adjacent forests in the semiarid Loess Plateau. Journal of Hydrology. 613, 128427. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2022.128427. Costa, E.; Martins, M. B.; Vedruscolo, E. P.; Silva, A. G.; Zoz, T.; Binotti, F. F. S.; Witt, T. W.; Seron, C. C. 2020. Greenhouses within the Agricultura 4.0 interfaces. Revista Ciência Agronômica. 51, 20207703. https://doi.org/10.5935/1806-6690.20200089. Cunha, K. C. B.; Rocha, R. V. 2015. Automação no processo de irrigação na agricultura familiar com plataforma arduíno. Revista Eletrônica Competências Digitais para Agricultura Familiar v. 01, n. 02, p. 62-74. Dacache, A.; Knox, J. W.; Weatherhead, E. K.; Daneshkhah, A.; Hess, T. M. 2015. Implementing precision irrigation in a humid climate – Recent experiences and on- 57 going challenges. Agricultural Water Management. 147, 135-143. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2014.11.017. Dalttozo, F., Foguesatto, C., Silva, L. 2017. Agricultura de precisão: inovação para a produção mundial de alimentos e otimização de insumos agrícolas. Revista Tecnologia e Sociedade. 13(29), 146-161. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=496654016011. Das, S.; Baweja, S. K.; Raheja, A.; Gill, K. K.; Sharda, R. 2023. Development of machine learning-based reference evapotranspiration model for the semi-arid region of Punjab, India. Journal of Agriculture and Food Research. 13, 100640. https://doi.org/10.1016/j.jafr.2023.100640. De Lara, A.; Khosla, R.; Longchamps, L. 2018. Characterizing Spatial Variability in Soil Water Content for Precision Irrigation Management. Agronomy. 8, 59. https://doi.org/10.3390/agronomy8050059. EMATER-RIO. Relatório de atividades. 81p. 2020. Disponível em: https://www.emater.rj.gov.br/relatorioatividadecorr20.pdf. EMBRAPA. Fazendinha Agroecológica km 47. 2023. Disponível em: https://www.embrapa.br/agrobiologia/fazendinha-agroecologica/sobre. Ferrarezi, R. S.; Geiger, T. C.; Greenidge, J.; Dennery, S.; Weiss, S. A.; Vieira, G. H. S. 2020. Microirrigation Equipment for Okra Cultivation in the U.S. Virgin Islands. HortScience. 55(7), 1045-1052. https://doi.org/10.21273/HORTSCI15021-20. Frizzone, J. A. Os métodos de irrigação. 2017. Escola Superior “Luiz de Queiroz” – USP. Disponível em: https://www.esalq.usp.br/departamentos/leb/disciplinas/Frizzone/LEB_1571/TEXTO_C OMPLEMENTAR_1_-_METODOS_DE_IRRIGACAO.pdf. Acesso: 30 de junho de 2023. Frizzone, J. A.; Freitas, P. S. L.; Rezende, R.; Faria, M. A. Microirrigação: gotejamento e microaspersão. 1. Ed. Maringá: Eduem, 2012. 356p. ISBN 978-85-7628-460-4. Gaso, D. V.; Berger, A. G.; Ciganda, V. S. 2019. Predicting wheat grain yield and spatial variability at field scale using a simple regression or a crop model in conjunction with Landsat images. Computers and Electronics in Agriculture. 159, 75-83. https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.02.026. Gobbo, S.; Lo Presti, S.; Martelo, M.; Panunzi, L.; Berti, A.; Morari, F. 2019. Integrating SEBAL with in-Field Crop Water Status Measurement for Precision Irrigation Applications—A Case Study. Remote Sensing. 2069, 11-17. https://doi.org/10.3390/rs11172069. Higgins, V.; Van Der Velden, D.; Bechtet, N.; Bryant, M.; Battersby, J.; Belle, M.; Klerkx, L. 2023. Deliberative assembling: Tinkering and farmer agency in precision agriculture implementation. Journal of Rural Studies. 100, 103023. https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2023.103023. 58 Hoss, D. F.; Luz, G. L.; Lajús, C. R.; Moretto, M. A.; Tremea, G. A. 2020. Multispectral aerial images for the evaluation of maize crops. Ciência e Agrotecnologia. 44, 004920. https://doi.org/10.1590/1413-7054202044004920. Instituto Federal de Santa Catarina – IFSC. Microcontroladores – Técnico. Disponível em: https://wiki.ifsc.edu.br/mediawiki/index.php/AULA_6_-_Microcontroladores_- _T%C3%A9cnico. Acesso: 14 de abril de 2023. InstaAgro. Kit De Irrigação Familiar Por Gotejamento Kifnet - 500 M2 - Netafim. 2023. Disponível em: https://www.instaagro.com/kit-de-irrigac-o-familiar-por-gotejamento- kifnet-500-m-netafim. Acesso: 30 de junhode 2023. Irmak, S.; Sharma, V.; Haghverdi, A.; Jhala, A.; Payero, J. O.; Drudik, M. 2021. Maize Crop Coefficients under Variable and Fixed (Uniform) Rate Irrigation and Conventional and Variable Rate Fertilizer Management in Three Soil Types. Agricultural Water Management. 243, 106-489. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2020.106489. Kamyshova, G.; Osipov, A.; Gataullin, S.; Korchagin, S.; Ignar, S.; Gataullin, T.; Terekhova, N.; Suvorov, S. 2022. Artificial Neural Networks and Computer Vision’s-Based Phytoindication Systems for Variable Rate Irrigation Improving. IEEE Access. 10, 8577-8589. https://10.1109/ACESSO.2022.3143524. Kist, B. B.; Carvalho, C.; Beling, R. R. Anuário Brasileiro de HORTI & FRUTI. Santa Cruz do Sul: Gazeta Santa Cruz, 2022. 60 p. ISSN 2178-0897. Kumar, V.; Singh, C. D.; Rao, K. V. R.; Kumar, M.; Rajwade, Y. A.; Babu, B. Singh, K. 2023. Evaluation of IoT based smart drip irrigation and ETc based system for sweet corn. Smart Agricultural Technology. 5, 100248. https://doi.org/10.1016/j.atech.2023.100248. Lavanholi, R. Relações entre características geométricas de gotejadores e dinâmica de obstrução. Tese (Doutorado em Ciências) – USP/Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”. Piracicaba, p. 106, 2019. Lin, X.; Wang, Z.; Li, J. 2022. Spatial variability of salt content caused by nonuniform distribution of irrigation and soil properties in drip irrigation subunits with diferente lateral layouts under arid environments. Agricultural Water Management. 266, 107-564. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.107564. LojaPivot. Kit irrigação automatizada para 1800 Metros - RAIN BIRD. 2023. Disponível em: https://www.lojapivot.com.br/kit-de-irrigacao-automatizada-rain- bird/p?idsku=84295462&gad=1&gclid=Cj0KCQjwwISlBhD6ARIsAESAmp4FkBxM4 dibIbTLcnJTUWV7vkhSkMgHO4YY3XhovME6jyP6Rdr7vfAaAltOEALw_wcB. Acesso em: 30 de junho de 2023. Lopes, P. R.; Rezende, A. P. C.; Crespi, D.; Galata, R. F.; Silva, F. X.; Cruz, M. S. S.; Santos, J.D.; Kageyama, P. Y. Princípios e ferramentas para o desenho e manejo de hortas agroecológicas: experiências do projeto assentamentos agroecológicos no extremo sul da Bahia. Retrato de assentamentos, v.19, n.1, p.175-207, 2016. 59 Loureiro, J. F.; Brito, R. C.; Favarim, F.; Todt, E. 2018. Automação de estufa agrícola integrando hardware livre e controle remoto pela internet. Revista de Computação aplicada ao agronegócio. 1, 1, 38-55. ISSN - 2595-7848. Madhumathi, R.; Arumuganathan, T.; Shruthi, R. 2022. Internet of Things in Precision Agriculture: A Survey on Sensing Mechanisms, Potential Applications, and Challenges. Intelligent Sustainable Systems. 213. https://doi.org/10.1007/978-981-16- 2422-3_42. Mantovani, E. C. Avalia: Programa de Avaliação da Irrigação por Aspersão e Localizada. Viçosa, MG: UFV. 2001. McCarthy, A.; Foley, J.; Raedts, P.; Hills, J. 2023. Field evaluation of automated site-specific irrigation for cotton and perennial ryegrass using soil-water sensors and Model Predictive Control. Agricultural Water Management. 277, 108098. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.108098. Mendes, W. R.; Araújo, F. M.; Dutta, R.; Heeren, D. M. 2019. Fuzzy control system for variable rate irrigation using remote sensing. Expert Systems with Applications. 124, 13-24. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.01.043. Mira-Garcia, A. B.; Vera, J.; Conejero, W.; Conesa, M. R.; Ruiz-Sanchez, M. C. 2021. Evapotranspiration in young lime trees with automated irrigation. Scientia Horticulturae. 288, 110396. https://doi.org/10.1016/j.scienta.2021.110396. Moursy, M. A. M.; Elfetyany, M.; Meleha, A. M. I.; El-Bialy, M. A. 2023. Productivity and profitability of modern irrigation methods through the application of on-farm drip irrigation on some crops in the Northern Nile Delta of Egypt. Alexandria Engineering Journal. 62, 349-356. https://doi.org/10.1016/j.aej.2022.06.063. Nascimento, G.; Villegas, D.; Cantero-Martínez, C. 2023. Crop diversification and digestate application effect on the productivity and efficiency of irrigated winter crop systems. European Journal of Agronomy. 148, 126-873. https://doi.org/10.1016/j.eja.2023.126873. Oliveira, M. G. C.; Pereira, R. M. 2010. Importância da mecanização na agricultura familiar brasileira. EMBRAPA. Disponível em: https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/bitstream/doc/869390/1/spmg.pdf. Osinga, S. A.; Paudel, D.; Mouzakitis, S. A.; Athanadiadis, I. N. 2022. Big data in agriculture: Between opportunity and solution. Agricultural Systems. 195, 103928. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2021.103298. Pereira, D. J. S. Obstrução de gotejadores por interações entre carbonato de cálcio e partículas sólidas: laboratório e campo. Tese (Doutorado em Ciências) – USP/Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”. Piracicaba, p. 79, 2022. Pinto, M. F. Desenvolvimento de um sistema para o controle do pH da água para irrigação localizada. Dissertação (Mestrado em Ciências) – USP/Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”. Piracicaba, p. 83, 2010. 60 Rahman, M.; Ali, R.; Oliver, M. H.; Hanif, A.; Uddin, Z.; Hasan, T. U.; Saha, K. K.; Islam, H.; Moniruzzaman. 2021. Farm mechanization in Bangladesh: A review of the status, roles, policy, and potentials. Journal of Agriculture and Food Research. 6, 100225. https://doi.org/10.1016/j.jafr.2021.100225. Silva, A. O.; Silva, B. A.; Souza, C. F.; Azevedo, B. M.; Bassoi, L. H.; Vasconcelos, D. V.; Bonfim, G. V.; Juarez, J. M.; Santos, A. F.; Carneiro, F. M. 2020. Irrigation in the age of agriculture 4.0: management, monitoring and precision. Revista Ciência Agronômica. 51, 20207695. https://doi.org/10.5935/1806-6690.20200090. Silva, L. O. Desempenho agroecônomico de um módulo de cultivo orgânico diversificado de hortaliças com foco no balanço de nitrogênio. Seropédica – RJ, 2019. Souza, S. A.; Rodrigues, L. N. 2022. Irrigation management zone strategies impact assessment on potential crop yield, water and energy savings. Computers and Electronics in Agriculture. 201, 107-349. https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107349. Testezlaf, R. Irrigação: Métodos, sistemas e aplicações. Campinas: Unicamp/FEAGRI, 2017. Yang, Z. Zhu, Y.; Zhang, J. Li, X.; Ma, P.; Sun, J.; Sun, Y.; Ma, J.; Li, N. 2022. Comparison of energy use between fully mechanized and semi-mechanized rice production in Southwest China. Energy. 245, 123270. https://doi.org/10.1016/j.energy.2022.123270. | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | Engenharia Agrícola | pt_BR |
| Appears in Collections: | Mestrado em Engenharia Agrícola e Ambiental | |
Se for cadastrado no RIMA, poderá receber informações por email.
Se ainda não tem uma conta, cadastre-se aqui!
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 2023 - Thalissa Oliveira Pires Magalhães.pdf | 2.41 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
